Einführung in die Mathematische Epidemiologie

Christoph Luchsinger liest nicht mehr an der Uni Basel

Vorlesungsnummer: 29962
Kreditpunkte: 2
Die Vorlesung kann sowohl im BSc in Mathematik wie auch im MSc Mathematik besucht und angerechnet werden (SO § 13, Ziff 3)

Zeit, Ort: Do 15.15-17:00, Mathematik-Institut, kl Hörsaal, Beginn 22. September

Language/Sprache: Englisch und Deutsch

Zuordnung Vorlesung: Mathematik-Institut und Swiss Tropical and Public Health Institute

Zielpublikum:

Dozenten:

Sprechstunde der Dozenten: Nach individueller Vereinbarung, Pausen, sowie vor und nach der Vorlesung

Ziele der Vorlesung:

Die TeilnehmerInnen können einfache stochastische und deterministische Modelle selber aufstellen und auf einer geeigneten Rechenumgebung selber simulieren. Sie verstehen komplexere, andere Modelle und können diese kritisch würdigen. Die Basis für weiterführende Vorlesungen in diesem Bereich ist gelegt.

Inhalt:

  1. Repetition Wahrscheinlichkeitstheorie (wird nicht durchgenommen; bitte bei Bedarf selber durcharbeiten; wir beginnen mit "Biological Introduction")
  2. Biological Introduction (Englisch, Smith)
  3. Mathematische Grundlagen (Deutsch, Luchsinger) Diagramm 6.2, Diagramm 6.3
  4. A complex model for Schistosomiasis (Deutsch und Englisch, Luchsinger)
  5. Quantification of Basic Epidemiological Characteristics: The Example of Human Polyomaviruses; dazu noch Fragen (Deutsch und Englisch, Funk)
  6. Deterministic Compartmental Models (Englisch, Chitnis, 24. November bis 22. Dezember)
  7. The Basic Reproductive Number (Englisch, Chitnis, 24. November bis 22. Dezember)
  8. Further Examples (Englisch, Chitnis, 24. November bis 22. Dezember)

Wer in obiger, aktueller Version von Luchsinger Fehler findet oder mich von Verbesserungen überzeugen kann, erhält pro Änderung CHF 5.- bar und steuerfrei auf die Hand (Achtung: ich korrigiere laufend). Kapitel 5 ist ein Teil von Kapitel 8 aus der Vorlesung AS, jedoch weitgehend ohne Beweise. Kapitel 6 ist das alte Kapitel 10 aus der Vorlesung AS, welches dort im FS 13 nicht mehr vorkommen wird.

Voraussetzungen: Mittelschulmathematik (v.a. Differential- und Integralrechnung, einfache Differenzialgleichungen), eine einführende Vorlesung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; wie zum Beispiel Einführung in die Statistik (WTS)

Weitere Literatur:

Mündliche Prüfung: nach Vereinbarung bei Luchsinger und Chitnis, halbe Stunde

Kommende Semester: Stochastik-Vorlesungen des Mathematik-Institutes Universität Basel und anderer Institute

Webmaster: Dr. Christoph Luchsinger / jobs@math-jobs.com